标准核心课
适合愿意自己看、自己练、自己把一件真实工作做完的人。
- 唯一核心课的全部正式内容
- 个人/公司资料、知识库和岗位拆解模板
- 有效期内的正式课程更新
- 不含逐项看作业,不卖永久人工答疑
灵极乌托邦 · 课程站
你缺的不是一个会聊天的工具,而是把老板经验、公司资料和重复工作,变成知识库、工作流程和 AI 员工的老板的第二套经营系统。
这些不是为了卖课临时做的演示页。它们承接生成、工具、开源资料和课程交付,也是阿浩把 AI 用进真实生意的公开证明。
从网站产品、付费业务、订单交付、团队管理,到自动化和 AI 员工协作,阿浩不是做了一个课程再来包装经历,而是先让几个人的团队同时经营多条 AI 业务,再把其中能复制的方法交出来。
工具,已经平权了。人,还没有。豆包、DeepSeek、GPT 都可以用,真正拉开差距的,是你能不能把自己的经验、资料和做事标准交给 AI。
客户要你回、方案要你改、员工要你教。只要你不在,很多事就停。
经验没有变成资料和流程,换一个人,公司就要重新交一遍学费。
资料散在微信和电脑里,方法留在人脑里。业务增长,只能继续堆人。
一边是所有事都等老板,一边是老板的判断被写进资料、流程和 AI 员工里。买什么模型不会自动让你过去,你得把自己的生意重新讲清楚。
路分两条。继续当公司里最忙的那个人;或者从今天开始,把你脑子里的经验一件件变成公司的资产。
豆包、DeepSeek、GPT、Claude 都只是车。这门课教的是一套不依赖模型的方法:先让 AI 懂你和你的公司,再让它开始真正干活。
不背万能提示词,不先学几十个工具。拿你公司现在就在反复做的一件事,从讲清、执行、纠偏、验收一直做到能复用。
1000、3000、7000 和 39800 不是四套课。底层方法只有一套,价格差在阿浩和团队介入你真实业务的深度。
怎么把自己和公司讲清楚,怎么给材料,怎么拆任务,怎么纠偏、验收和沉淀。
你的资料怎么理,工作怎么拆,哪个岗位先改,结果怎么验收。不是多讲几节,而是陪你把它做成。
想自己学,就买课;容易拖、容易跑偏,就让人盯着做成;想改一条业务或一家公司,就买诊断和落地。
适合愿意自己看、自己练、自己把一件真实工作做完的人。
适合已经有真实工作,但自己容易拖、容易跑偏,需要当场纠正的人。
不是多听几节课,而是把你现在最重要的一条业务,从人脑和聊天记录里拿出来。
不是把所有人拉来听同一套大课,而是老板、骨干和执行岗各学自己该掌握的那一段。
你不需要先知道自己“该学哪个 AI”。你只需要说清:现在公司里,哪一件事最耗你、最重复、最想往下交。
可以。课程不从代码和专业术语讲起,而是从“怎么像给新员工交代任务一样,把事情给 AI 讲清楚”开始。你有真实工作,就有练习材料。
能。教的是这个人怎么表达、怎么给材料、怎么纠偏和验收,豆包、DeepSeek 和其他国内 AI 一样能练。课程不教 VPN,也不把某一个模型当成必买前提。
因为高价档不按“讲了多少节”结束,而是按一个事、一条流程或一个企业项目的验收结果结束。只想听知识,选 1000;需要做成,再买人工介入。
3000 是帮一个人做成一项真实任务;7000 是把一条业务拆开,连同资料、知识库、模板、SOP 和验收一起跑通。买的不是多几次聊天,而是一条以后能继续重复执行的业务流程。
不是。课程内容和人工服务分开。人工服务围绕约定的任务、流程或项目,以结果验收为结束;新的问题、新的业务、新的定制开发不会被包装成“永久售后”。
别先问“我该学什么”。把你现在最耗老板、最重复、最想交给下面的一件事发过来。我们先判断它值不值得做,再判断你适合哪一档。
走过去,真能改命。